本文将分析当前离线数仓实时化的难点，详解 Flink 如何解决 Hive 流批一体准实时数仓的难题，实现更高效、合理的资源配置。

本文讲述实时计算在推荐业务中的使用场景，小红书怎么使用Flink的新的功能，以及和阿里云MC-Hologres的合作等。

从整体上看，数据中台体系架构可分为：数据采集层、数据计算层、数据服务层三大层次。

要做到数据驱动，需要去做大量的数据分析以及大量的数据报表开发，在整个数据分析链路上，存在一些研发痛点。

关于架构很难给出一个明确的定义，硬要给一个概述，我认为就是对系统中的实体以及实体之间的关系所进行的抽象描述。

修改完配置后，可以根据推送轨迹查看配置是否推送完成。如果配置修改完发现某台机器不生效，那么可以根据推送轨迹排查是否推到。

NAT网关支持DNAT功能，将NAT网关上的公网IP映射给ECS实例使用，使ECS实例能够提供互联网服务。DNAT支持端口映射和IP映射。

本文主要介绍如何创建网络抓包任务。您可通过网络抓包功能分析目标发送数据包的安全性，从而识别出网络通信的安全风险。

金华广电需要解决活动期间的黑客攻击，保证系统100%可用，面临高并发访问的洪峰，稳定性面临挑战。通过安全护航，成功保证消费券发放期间的安全运行。

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传统备份将进入云原生时代，云原生数据库备份是保护企业核心数据资产的有效保护手段。制定严谨的备份计划，可以让你优雅地掌控随机现象。

本次直播将为您深入分享，阿里云针对不同的业务场景下的高可用实战经验。

使用GPU实例+RAPIDS结合容器服务ACK实现快速的端到端加速机器学习任务的效果。

企业 AD用户与RAM用户映射，实现与阿里云的用户SSO。

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云平台基于用户工单请求或监管要求，对用户云产品规格和不合格内容处罚等操作，通过操作审计产品透明给客户。

自建虚拟化桌面架构迁移阿里云，利用云上资源灵活性和规模化优势/构建云上虚拟桌面服务。

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使用阿里云在少量增加成本的情况下，在迁移上云阶段直接利用云上资源，实现业务的同地域跨可用区容灾能力

经脱敏后的锅炉传感器采集的数据（采集频率是分钟级别），根据锅炉的工况，预测产生的蒸汽量。【截止日期：2021-01-01】

O2O行业天然关联数亿消费者，以优惠券盘活老用户或吸引新客户进店消费是O2O的一种重要营销方式。【截止日期：2021-01-01】

图片是传递信息的重要媒介，图片中的文字识别（OCR）在商业领域有重要的应用价值，同时也是学术界的研究热点。【截止日期：2021-01-01】